परिचय: पेंट और #8221; रंग और #8221; जैसा कि आप देखते हैं उतना सरल नहीं
पेंट रंग और #8221; परम लक्ष्य और #8221; एक लक्ष्य रंग दिया (उदाहरण के लिए, एक ग्राहक पैलेट) – – कंप्यूटर और #8220; पहला सिद्धांत और #8221; पूर्वानुमान क्या पेंट, कितने मात्रा प्रत्येक – – मिश्रित रंग किसी भी प्रकाश स्रोत (D65/A/TL84) पर लक्ष्य रंग से मेल खाता है और किसी भी कोण पर (15°/45°/110°) (ΔE अत्यंत जटिल है क्योंकि रंग रंग नहीं हैं &8221; पैमाने & #8221; एक संख्या) – यह विभिन्न प्रकाश स्रोतों (D65 बनाम A) के तहत 380-780 एनएम (R(λ)) का निरंतर स्पेक्ट्रम है – एक ही R(λ) अंश से व्युत्पन्न तीन चिड़चिड़ा मान (XYZ) – अर्थात, समान स्पेक्ट्रम की गणितीय उत्पत्ति। Kubelka-Munk सिद्धांत (1931) ने दो ऑप्टिकल स्थिरांक (K अवशोषण / Sscatter) के रूप में पेंट आर (λ) को क्वांटिफाइड करके कोटिंग कंप्यूटर रंग के लिए सैद्धांतिक आधार स्थापित किया है।。
I. KUbelka-Munk Double Constant Theory
K-M सैद्धांतिक कोर समीकरण K/S=(1-R ∞)2/(2R ∞)R=reflection rate of a unlimited thick coating – K=absorption फैक्टर (mm-1) – S=dispersion फैक्टर (mm-1). वर्णक मिश्रण – मिश्रण की एकाग्रता (K/S)मिश्रण = Σcix (K/S)i (रैखिक superimpose) – C = पिगमेंटी यह वर्णक मिश्रण और #8221 है; रैखिक धारणा और #8221; और यह मूल रूप से व्यवहार में है ( त्रुटि K-M सिद्धांत को पेंट कंप्यूटर रंग के लिए गणितीय आधार बनाती है)।。
K-M सैद्धांतिक और #8220; डबल और #8221; K और S अलग टाइटेनियम पाउडर (सफेद / उच्च S/scattered मजबूत) + कार्बन ब्लैक (काला / उच्च K/अवशोषण मजबूत) – मिश्रित (K/S)मिश्रण – K कार्बन ब्लैक – S से टाइटेनियम रंग और #8221; ऑप्टिकल औसत और #8221; हालांकि, K-M सिद्धांत (1) की सीमाओं का मानना है कि पेंट कण समान रूप से उसी हद तक कोटिंग में वितरित किए जाते हैं (वास्तविक स्प्रे पेंट में एक निष्कर्षण / वितरण ढाल है); (2) पेंट के छिद्र / (पीवीसी प्रभाव) को अनदेखा करते हैं (प्रोग्राम एक अतिरिक्त फैलाव स्रोत / K-M मॉडल नहीं माना जाता); (3) प्रभाव वर्णक की पूरी विफलता, जैसे कि धातु / रंग पाउडर (प्रभाव वर्णक रंग दर्पण प्रतिबिंब + हस्तक्षेप / गैर अवशोषण प्रसार) – एक बहु-कोणीय स्पेक्ट्रम + विकिरण हस्तांतरण मॉडल के साथ K-M को बदलने की आवश्यकता।。
सामान्य
Q1: K-M सिद्धांत विशेष रूप से कार्बन ब्लैक रंगों के साथ गलत क्यों है? कार्बन ब्लैक में K का एक बहुत ही उच्च अवशोषण कारक है (> 1000 मिमी-1 अन्य पेंट्स की तुलना में बहुत अधिक) – ट्रेस डेनोमिनेटेड त्रुटि (± 0.01%) (> 10%) (K/S) – ग्रे गहरे और गंभीर विचलन लक्ष्य से। चारकोल काला रंग और #8221; सटीकता और #8221; रंग रंगों में सबसे कठिन है – उच्च परिशुद्धता स्वचालित फॉर्मूलेशन (+0.1g)+ रंगीन सॉफ्टवेयर & #8221; मजबूती विश्लेषण & #8221。
&8221; फ्लॉप इंडेक्स” गणना कैसे करें? फ्लॉप इंडेक्स = 2.69 x (L15°-L110°)=1.11/(L45°) = 0.86 – धातु फ़्लैश पेंट्स और #8221 का मापन; कोणीय और #8221 के साथ रंग; फ्लोर = सिल्वर कलर की ताकत अधिक दृश्यमान/धातु हो जाती है। फ्लोर इंडेक्स कार मेटल पेंट्स के लिए एक मानक रंग नियंत्रण पैरामीटर है। धातु फ्लैश पेंट के लिए फ्लॉप मूल्यों को मानक प्लेट में ± 2 के भीतर नियंत्रित किया जाएगा।。
Q3: क्यों एआई (CNN / डीप लर्निंग) का रंग पारंपरिक K-M की तुलना में अधिक सटीक है? K-M मॉडल रैखिक मॉडल का मानना है कि K/S रैखिक मिश्रित पेंट्स को सुपरइमेट करता है – लेकिन कोटिंग्स में वास्तविक पेंट्स का वितरण, अभिविन्यास और फैलाव व्यवहार गैर-रैखिक है। सीएनएन इन-डेप्थ लर्निंग – दसियों हज़ारों ऐतिहासिक योगों और #8221 के वास्तविक रंग डेटा से; सीखने और #8221; वर्णक मिश्रण के गैर-रैखिक पैटर्न – सूत्रीकरण रंगों की प्रत्यक्ष भविष्यवाणी – केएम की रैखिकता को नहीं मानने की आवश्यकता – भविष्यवाणी सटीकता (ΔE1.0)। हालांकि, एआई को उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा की बड़ी मात्रा की आवश्यकता होती है और इसमें प्रशिक्षण डेटा और #8221 की कमी होती है; छोटे रंग अंतरिक्ष और #8221 (जैसे विशेष धातु फ़्लैश प्रभाव) – एआई केएम से कम है।。
Q4: रंगीन सॉफ्टवेयर & #8221; निर्माण लागत अनुकूलन & #8221; कार्यक्षमता? समान लक्ष्य रंग – संभवतः उन रंगों का एक संयोजन जो हासिल किया जा सकता है (उदाहरण के लिए लाल – लोहे के ऑक्साइड (कम लागत) या डीपीपी लाल (उच्च लागत) + कार्बनिक वर्णक (ताजा)) के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है – सभी में रंग सॉफ्टवेयर &8221; रंग संतोषजनक हैं ( ΔE वर्णक के सबसे कम कुल लागत का निर्माण चुनता है और कम से उच्च लागत से रैंक करता है – सूत्र इंजीनियर चयन करता है। लागत अंतर – कम लागत वाले वर्णक पोर्टफोलियो उच्च मूल्य संयोजन से कम महंगे हो सकते हैं > 80 प्रतिशत – उत्पादन की बड़ी मात्रा में – सूत्र लागत अनुकूलन उद्यमों के लिए लाभ का मुख्य स्रोत है।。
Q5: धातु रंग रंग और #8221; 5-आयामी और #8221; रंग अंतर प्रबंधन – यह एक verifier से 10 गुना अधिक जटिल क्यों है? धातु रंग का रंग अवलोकन कोण के साथ बदलता है – (1) 15° ( दर्पण का प्रतिबिंबित कोण) – एल्यूमीनियम पाउडर और #8221 का प्रतिबिंब; प्रकाश / सफेद और #8221; (2) 45 ° (फ्रंट) – मुख्य रंग #; (3) 75 °-110° (साइड) – अंधेरा क्षेत्र और #8221; गहराई और #8221; इसके अलावा, (4) एल्यूमीनियम पाउडर और (5) अभिविन्यास (Flop) के कण आकार – 5-आयामी मिलान – सबसे चुनौतीपूर्ण रंग हैं। बहु-कोणीय स्पेक्ट्रोमीटर (5-12 कोण) धातु रंग के लिए आवश्यक उपकरण हैं।。
Q6: रचनाओं में और #8221 की भूमिका; और #8221 (Monte Carlo सिमुलेशन)? क्वांटिफिकेशन त्रुटि – वर्णक A के लिए लक्ष्य 10.0g – वास्तविक राशि 9.9-10.1g (× 1%) हो सकती है। इस छोटी त्रुटि पर है & #8220; संवेदनशील सूत्रीकरण & #8221; (उदाहरण के लिए, संभवतः > 100% > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > रंग विचलन के लिए। मोंटे कार्लो सिमुलेशन – 1,000 समूह और #8221 की यादृच्छिक पीढ़ी; संयोजन और #8221; प्रत्येक त्रुटि समूह की पहचान और #8221 के लिए रंग ΔE सांख्यिकीय रंग विचलन का वितरण; संवेदनशील पेंट और #8221; इंजीनियर योगों को समायोजित कर सकते हैं (उदाहरण के लिए अधिक स्थिर रंजक के साथ संवेदनशील वर्णक का प्रतिस्थापन) – त्रुटियों के लिए रंग संवेदनशीलता को कम करने के लिए।。
Q7: & #8221; कई प्रकाश स्रोतों के लिए लाइटबॉक्स और #8221 (लाइट बूथ)? D65 (डेली/6500K), A (candescent lamp/2856K), TL84 (fluorescent) लाइटलाइट/4000K युक्त लाइट बॉक्स तीन प्रकार के प्रकाश स्रोत – (1) एक ही गुणसूत्र स्पेक्ट्रम की तेजी से स्क्रीनिंग – एक रंग D65 के तहत मिलान – एक प्रकाश और #8221 के तहत; अचानक अलग और #8221; यह वही स्पेक्ट्रम है (रंग चरण में उजागर – ग्राहक शिकायत चरण नहीं); (2) विभिन्न देशों में मानक प्रकाश स्रोत चीन मानक D65, यूरोप D65, संयुक्त राज्य अमेरिका D65 + A से भिन्न होते हैं – वैश्विक ग्राहक रंग के लिए बहु प्रकाश स्रोत मूल्यांकन की आवश्यकता होती है।。
Q8: पेंट रंग और #8221; बैच प्रबंधन और #8221; यह सुनिश्चित करने के लिए कि 100TH और 1ST बैच समान रंग हैं? पेंट के प्रत्येक बैच के लिए और #8221 मानक रंग पैनलों और #8221 के लिए मानक पैलेट के स्पेक्ट्रोफोटोमीटर के साथ तुलना करने वाले पहले उत्पादन (स्थायी फाइलिंग / शील्ड / हीटिंग गर्म और गीलापन) के प्रत्येक बैच के लिए। 0.2 > बैच की रंग स्थिरता होगी और ## 8221; VANTAGE & #8221; या #8221; VANTAGE कम > 8221。
Q9: डिजिटल कलर मैनेजमेंट और #8221; क्लाउड एंडिंग और #8221; ग्लोबल शेयरिंग ऑफ फ़ॉर्मूला डेटाबेस? पेंटिंग सुविधाएं (जैसे पीपीजी / एक्साल्टा) – दुनिया भर में एक रंग केंद्र एक और #8221 साझा करता है; सूत्र क्लाउड-एंड डेटाबेस और #8221; और पेरिस रंगीन सुबह में एक नया सूत्र दर्ज करता है – शंघाई का रंग दोपहर में कॉल कर सकता है – वैश्विक सिंक। क्लाउड-इनtroduced और #8221; डेटा सुरक्षा और #8221; फॉर्मूलेशन डेटाबेस उद्यम और #8221 है; कोर बौद्धिक संपदा और #8221; उच्च तीव्रता एन्क्रिप्शन + एक्सेस कंट्रोल + लॉग ऑडिट को लीक से प्रतियोगियों को फॉर्मूलेशन को रोकने के लिए आवश्यक है।。
Q10: भविष्य और #8221; मानव रहित रंग प्रयोगशाला और #8221; रोबोट + AI रंग निर्माता को बदलने के लिए? ऑटो-स्केल पिगमेंट + ऑटो-कंपोज्ड + ऑटो-पेंटेड स्पेक्ट्रोफोटोमीटर स्वचालित रूप से इस निर्धारण की निगरानी करता है कि रंग संतोषजनक है या नहीं। पूर्ण प्रक्रिया मैनुअल हस्तक्षेप 24h / दिन की आवश्यकता नहीं है – रंग दक्षता मैनुअल की तुलना में 10 गुना अधिक कुशल है। ULA निवेश (>$2 मिलियन) मध्यम और छोटे आकार के कोटिंग संयंत्रों के लिए बड़े कोटिंग उद्यमों और श्रृंखला रंग केन्द्रों के लिए उपयुक्त है – वर्तमान में &8221; मैनुअल + अर्द्ध स्वचालित =8221。
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सारांश
पेंट रंग के लिए वैज्ञानिक आधार – Kubelka-Munk डबल कॉन्स्टेंट थ्योरी (KA/SScatter) – एक रैखिक superimposed ऑप्टिकल स्थिर के रूप में वर्णक की प्रतिबिंब दर को क्वांटिफाइड करें। बहु-कोणीय स्पेक्ट्रोमीटर (5-12 कोण) धातु रंग के लिए आवश्यक उपकरण हैं। AI इन-डेप्थ लर्निंग धीरे-धीरे पारंपरिक K-M – इन एंड #8221 की जगह है; बड़े रंग अंतरिक्ष / बड़े डेटा और #8221; परिदृश्य के तहत – रंग सटीकता में महत्वपूर्ण वृद्धि (ΔE <0.5)। नई क्लाइंट मेल सामग्री ग्राहकों को व्यापक रंग सेवाओं और डिजिटल रंग प्रबंधन तकनीकी सहायता प्रदान करती है।。