Perkara utama:
1. Pada 1-3 Julai 2026, Persidangan Pembangunan Teknologi Masa Depan Industri Cat diadakan di Ningbo, dengan AI menjadi tema mutlak persidangan.
2. Platform pengiraan "Data Besar Kakisan + Pembelajaran Dalam AI" pertama di dunia diperkenalkan, meliputi 6 zon iklim, lebih 1500+ titik pemantauan.
3. Platform eksperimen autonomi "Materivo" dari Universiti Sains dan Teknologi Beijing boleh mengesyorkan formulasi dan mengoptimumkan proses secara automatik, dengan kehilangan lekatan salutan epoksi selepas kabus garam hanya 3.3%.
1 hingga 3 Julai 2026, Persidangan Pembangunan Teknologi Masa Depan Industri Cat 2026 diadakan di Ningbo, Zhejiang. Sidang kemuncak teknologi yang dianjurkan oleh Persatuan Industri Cat China ini menghantar satu isyarat yang jelas: AI sedang mengubah logik asas pembangunan cat secara mendasar. Daripada reka bentuk formulasi kepada ramalan kakisan, daripada automasi makmal kepada pemantauan rangkaian global, kelajuan penembusan AI jauh melebihi jangkaan industri.
Data kakisan berskala besar + AI: Daripada 8 tahun percubaan silap kepada ramalan tepat
Jawab terus:Pembangunan cat tradisional bergantung pada "kaedah cuba-jaya" — mereka bentuk formulasi→pembuatan panel→ujian pendedahan→penilaian→pelarasan formulasi, satu pusingan kitaran biasanya mengambil masa beberapa tahun, dan kitaran pembangunan bagi cat pencegahan kakisan berprestasi tinggi boleh mencapai 8-16 tahun. Penglibatan AI sedang memampatkan proses ini kepada 1/3 hingga 1/5 daripada asal.
Penjelasan mekanisme: Pencapaian paling menarik pada persidangan tersebut ialah tiga platform yang dibina oleh Pusat Data Sains Negara untuk Hakisan dan Perlindungan Bahan: pengesan mikro hakisan pemprosesan tinggi pA tahap pertama di dunia, platform pemantauan rangkaian hakisan global yang meliputi lebih 1500 titik pemantauan merentasi 6 zon iklim, serta platform pengkomputeran AI pertama yang menggabungkan data hakisan dengan pembelajaran mendalam.
Sistem ini berfungsi dengan cara memasukkan data kakisan yang dikumpulkan selama berdekad-dekad (kadar kakisan bahan berbeza dalam persekitaran berbeza, mod kegagalan, dan sebagainya) ke dalam model pembelajaran mendalam, di mana AI secara automatik mengekstrak kaitan tidak linear antara faktor kakisan dan kegagalan salutan, seterusnya meramalkan jangka hayat perkhidmatan salutan pada peringkat reka bentuk formulasi—bukan menunggu 8 tahun untuk melihat keputusannya.
Eksperimen berautonomi AI: Formulasi tidak lagi bergantung pada "tukang lama"
Pasukan Profesor Zhang Dawei dari Universiti Sains dan Teknologi Beijing mempamerkan platform eksperimen autonomi “Materivo” yang menjadi tumpuan utama majlis. Platform ini mampu mengesyorkan formulasi salutan secara autonomi, mensintesis dan menguji secara automatik, serta mengoptimumkan diri berdasarkan keputusan ujian—membentuk kitaran tertutup yang lengkap. Sebuah salutan epoksi penghalang tinggi yang dibangunkan oleh pasukan menggunakan platform ini mencatatkan kehilangan lekatan hanya 3.3% selepas ujian semburan garam, dengan kecekapan penyelidikan dan pembangunan dipertingkatkan sekurang-kurangnya satu darjah magnitud berbanding kaedah tradisional.
Ahli Akademi Kejuruteraan China, Xue Qunji, menegaskan dalam laporan persidangannya: "Industri cat tidak pernah sebelum ini bergabung begitu rapat dengan keperluan strategik negara seperti pada hari ini." Yang dimaksudkannya bukan sahaja sokongan cat pencegah karat terhadap projek marin dan peralatan kuasa nuklear, malah paradigma pembangunan bahan berpandukan AI itu sendiri sedang menjadi elemen teras daya saing teknologi negara.
Dari Makmal ke Kilang: Tiga Senario Utama Pelaksanaan AI
| Scenario | Laluan teknikal | Kematangan semasa |
|---|---|---|
| Reka bentuk formula pintar | Pembelajaran mesin meramalkan prestasi sistem tiga komponen resin-pengeras-pengisi | Telah memasuki pengesahan industri |
| Ramalan jangka hayat salutan | Model pembelajaran mendalam berdasarkan data persekitaran dan ujian pecutan | Telah dikomersialkan dalam sebahagian situasi |
| Kawalan kualiti pengeluaran | Penglihatan mesin + AI mengesan kecacatan filem salutan secara masa nyata | Telah diaplikasikan secara berskala |
Perlu dinyatakan bahawa HG/T 6346-2025 "Model dan Penilaian Transformasi Digital Industri Kimia" telah dilaksanakan pada Februari 2026, dan perusahaan terkemuka dalam industri salutan telah menyertai penyusunan standard, serta akan melaksanakan pensijilan penilaian transformasi digital pada masa hadapan—ini bermakna aplikasi AI sedang berubah daripada "item tambahan" kepada "keperluan wajib".
Sumber:Persidangan Pembangunan Teknologi Masa Depan Industri Cat 2026, Persatuan Industri Cat China, Pusat Data Sains Negara bagi Hakisan dan Perlindungan Bahan
Soalan Lazim
Bolehkah AI menggantikan sepenuhnya jurutera pembangunan salutan?
Buat masa ini tidak boleh. AI kini menunjukkan prestasi cemerlang dalam cadangan formulasi dan ramalan prestasi, namun bagi penemuan bahan baharu yang asli serta pengendalian isu bukan standard dalam penskalaan proses, masih memerlukan pertimbangan pakar manusia. AI adalah alat bantuan, bukan pengganti.
Bolehkah perusahaan cat berskala kecil dan sederhana membiayai AI?
Pengedapan awan sedang menurunkan ambang masuk. Sebahagian platform AI menawarkan mod SaaS — selepas memuat naik keperluan, pengiraan dilakukan oleh model awan, dan bayaran dikenakan mengikut penggunaan. Namun, pengumpulan data teras kekal sebagai kelemahan terbesar perusahaan kecil dan sederhana.
Sumber rujukan:2026 Laporan Persidangan Pembangunan Teknologi Masa Depan Industri Cat, Persatuan Industri Cat China, Pusat Data Negara bagi Sains dan Perlindungan Hakisan Bahan, HG/T 6346-2025
Tarikh Terbit: 5 Julai 2026