कोर तत्व: 1. 1 से 3 जुलाई 2026 तक, पेंट इंडस्ट्री का भविष्य प्रौद्योगिकी विकास सम्मेलन Ningbo में आयोजित किया गया था और एआई सम्मेलन का पूर्ण विषय बन गया। 2. पहला वैश्विक और #8221; जंग बिग डेटा + एआई इन-डेप्थ लर्निंग एंड #8221; 6 जलवायु बेल्ट, 1500+ निगरानी बिंदुओं के साथ प्लेटफॉर्म की गणना। 3. बीजिंग विश्वविद्यालय विज्ञान और प्रौद्योगिकी और #8221; Materivo & #8220; स्वायत्त प्रायोगिक प्लेटफार्म स्वचालित रूप से तैयार करने और प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने की सिफारिश कर सकते हैं, केवल 3.3% epoxy लेपित नमक मिस्ट के नुकसान के साथ।。
1 से 3 जुलाई 2026 तक पेंट इंडस्ट्री का भविष्य प्रौद्योगिकी विकास सम्मेलन झेजियांग NINGBO में आयोजित किया गया था। इस प्रौद्योगिकी शिखर सम्मेलन, चीनी पेंट इंडस्ट्री एसोसिएशन द्वारा आयोजित, एक स्पष्ट संकेत भेजता है कि एआई मूल रूप से पेंट विकास के निचले तर्क को बदल रहा है। निर्माण डिजाइन से लेकर जंग पूर्वानुमान तक, प्रयोगशाला स्वचालन से वैश्विक नेटवर्क निगरानी तक, एआई प्रवेश उद्योग की उम्मीदों से काफी आगे है।。
संक्षारण बिग डेटा + एआई: सटीक भविष्यवाणी के लिए त्रुटि के आठ साल से
प्रत्यक्ष उत्तर: पारंपरिक पेंट विकास निर्भर और #8221; परीक्षण त्रुटि और # 8221; - डिजाइन फॉर्मूलेशन को एक्सपोज़र टेस्ट के लिए फॉर्मूलेशन का मूल्यांकन और समायोजन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो आमतौर पर कई साल लगते हैं, और एक उच्च प्रदर्शन संरक्षक कोटिंग को 8-16 वर्षों तक विकसित किया जा सकता है। एआई 'एस हस्तक्षेप प्रक्रिया को 1/3 से 1/5 तक कंप्रेस कर रहा है।。
संस्थागत विवरण: बैठक का सबसे उल्लेखनीय परिणाम नेशनल डाटा सेंटर फॉर मैटेरियल जंग एंड प्रोटेक्शन द्वारा निर्मित तीन प्लेटफॉर्म थे: दुनिया का पहला उच्च-throughput संक्षारक microdetector, वैश्विक संक्षारक नेटवर्क निगरानी मंच छह जलवायु क्षेत्रों में 1,500+ निगरानी बिंदुओं को कवर करता है, और पहला एआई कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म गहरी सीखने के साथ संक्षारक डेटा को एकीकृत करता है।。
प्रणाली के लिए तर्क दशकों में संक्षारक डेटा (संक्षारक दर, असफलता पैटर्न, आदि विभिन्न वातावरणों में विभिन्न सामग्रियों) में प्रवेश करना है।。
एआई ऑटो प्रयोग: सूत्र अब #8221 पर आधारित नहीं है; शिक्षक #8221;
& #8220; Materivo & #8221; स्वायत्त प्रयोगात्मक मंच घटना का ध्यान केंद्रित किया गया। मंच स्वायत्त रूप से कोटिंग योगों, स्वचालन संश्लेषण और परीक्षण की सिफारिश करने में सक्षम है, और परीक्षण परिणामों के आधार पर खुद को अनुकूलित करने के लिए - पूर्ण बंद लूप बनाने के लिए। मंच द्वारा विकसित एक उच्च प्रतिरोध epoxy कोटिंग का उपयोग करके, टीम ने नमक धुंध परीक्षण में अपने निवेश का केवल 3.3 प्रतिशत खो दिया और पारंपरिक तरीकों की तुलना में कम से कम एक आनुवांशिक आदेश विकसित किया।。
जनरल असेंबली की अपनी रिपोर्ट में, चीनी अकादमी ऑफ इंजीनियरिंग, ज़ु क्यूआनकी ने कहा: #8221; इससे पहले कभी पेंट उद्योग को राष्ट्रीय सामरिक जरूरतों के साथ एकीकृत नहीं किया गया है। और #8221; वह न केवल समुद्री इंजीनियरिंग और परमाणु ऊर्जा उपकरणों के लिए संरक्षक पेंट्स के समर्थन का जिक्र कर रहा है, बल्कि यह भी तथ्य यह है कि भौतिक विकास का एआई संचालित मॉडल स्वयं राष्ट्रीय तकनीकी प्रतिस्पर्धा का एक केंद्रीय तत्व बन रहा है।。
एआई-सक्षम पेंट विकास के लिए तकनीकी ढांचा: संक्षारक बड़े डेटा + गहराई से सीखने की गणना मंच, स्वायत्त प्रयोगशाला फॉर्मूलेशन, कोटिंग लाइफ प्रोजेक्शन, और पारंपरिक 1/5 के लिए अनुसंधान और विकास चक्र में कमीप्रयोगशाला से कारखाने तक: एआई लैंडिंग के तीन दृश्य
दृश्य तकनीकी पथ वर्तमान परिपक्वता स्मार्ट फ़ॉर्मूला डिजाइन मैकेनिकल लर्निंग राल-फिक्सर-फिलर त्रि चैनल प्रणाली के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करता है प्रवेश उद्योग प्रमाणन पेंट जीवन प्रक्षेपण पर्यावरण डेटा और त्वरित परीक्षण के आधार पर गहन शिक्षण मॉडल दृश्य का हिस्सा वाणिज्यिक है उत्पादन गुणवत्ता नियंत्रण मशीन विजुअल + एआई रियल टाइम डिटेक्शन ऑफ़ फिल्म दोष स्केल अनुप्रयोगयह उल्लेखनीय है कि रासायनिक उद्योग डिजिटल रूपांतरण मॉडल और आकलन फरवरी 2026 में मानक तैयारी में कोटिंग उद्योग के प्रमुख की भागीदारी के साथ कार्यान्वित किया गया था, इसके बाद डिजिटल परिवर्तन मूल्यांकन प्रमाणन - इसका मतलब यह है कि एआई अनुप्रयोगों को & #8221 से लागू किया जा रहा है; उप-ITEMS & #8221; TO & #8221; अनिवार्य प्रश्न & #8221。
स्रोत: कांग्रेस ऑन फ्यूचर टेक्नोलॉजी डेवलपमेंट इन पेंट इंडस्ट्री, चीन पेंट इंडस्ट्री एसोसिएशन, नेशनल डाटा सेंटर फॉर मटेरियल जंग एंड प्रोटेक्शन साइंस
आम समस्या
प्रश्न: क्या एआई पूरी तरह से पेंट विकास इंजीनियरों की जगह ले सकता है
शॉर्ट टर्म में नहीं। वर्तमान में एआई फॉर्मूलेशन सिफारिशों और प्रदर्शन अनुमानों पर अच्छी तरह से प्रदर्शन कर रहा है, लेकिन मानव विशेषज्ञों को अभी भी नई सामग्री की मूल खोज और प्रक्रिया बढ़ाई में गैर मानक मुद्दों के उपचार का न्याय करना आवश्यक है। एआई विकल्प के बजाय एक उपकरण है।。
प्रश्न: क्या छोटे और मध्यम आकार की पेंट कंपनियां एआई को बर्दाश्त कर सकती हैं
क्लाउड तैनाती थ्रेसहोल्ड को कम कर रही है। कुछ एआई प्लेटफॉर्म सास मॉडल प्रदान करते हैं - अपलोड मांग की गणना क्लाउड-आधारित मॉडल द्वारा उप-भुगतान में की जाती है। हालांकि, कोर डेटा संचय एसएमई के लिए सबसे बड़ा स्थान है।。
स्रोत: पेंट इंडस्ट्री में फ्यूचर टेक्नोलॉजी डेवलपमेंट पर सम्मेलन की रिपोर्ट, 2026, चीन पेंट इंडस्ट्री एसोसिएशन, नेशनल डाटा सेंटर फॉर मटेरियल जंग एंड प्रोटेक्शन साइंस, HG/T 6346-2025
प्रकाशन: 5 जुलाई 2026